ワールドビジネスサテライト,9/28,トレンドたまご,”つぶやき”からのプロフィール自動推定技術:ワールドビジネスサテライト.Log

ワールドビジネスサテライト,9/28,トレンドたまご,”つぶやき”からのプロフィール自動推定技術

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ワールドビジネスサテライト,9/28,トレンドたまご,”つぶやき”からのプロフィール自動推定技術

”つぶやき”からのプロフィール自動推定技術
10月5日〜9日 CEATEC JAPANに出展

1週間ほどのつぶやいた内容を分析し
職業や地名などのキーワードから投稿者の年齢や出身地などを自動で割り出す

WBS_market
フォロー   3
フォロワー  2888
マーケットキャスター前田有花さんのアカウントを分析してみると

前田キャスター
30代・女性 出身地 関東 趣味 ファッション 旅行 読書
→7割りぐらい当たっていると本人

Q.どうしてこのような技術を作ったのか

KDDI研究所 池田和史 研究員
「(ツイッターの)番組への書き込みを見ると今までだと」
「どんな人が見ているのかどんな人が言っているのかが分からない」
「どんな人がどのくらい見て」
「どういった意見を持っているのか全体像を把握したい」

リアルタイム検索が可能なので
テレビ番組と連動したマーケティングなどに応用できるといいます

Q.プライバシーを侵害される事はないのでしょうか

「個人を特定するような情報を取得する技術ではなくて」
「普通の人が分かるぐらいの情報が機械で高速に取得できる技術なので」
「プライバシーを侵害するような技術ではない」

WBSのつぶやきをしている人を分析すると
30代でITや家電が好きな人が多い



*だれか同じようなの作ってよ


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