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ワールドビジネスサテライト,9/5,GLOBAL WATCH,韓流ビッグデータ利用術

ソウル市で試験的に運行している深夜バス
そのバスを見つめる男性

実は

ソウル市 情報企画団 キムヨンワン主務官
「深夜バス路線で苦情がでていて」
「ビッグデータを使った解決策をを考えている」

帰宅前に電話をするのが一般的な韓国人

ソウル市はその情報を使って
深夜ならではの新しい路線を作ろうとしていたのです

ソウル市とビッグデータの情報を共有する
大手携帯会社KT

携帯電話の情報が集まるデータセンター
そこに新しい深夜バスの路線を作る秘策がありました

KTはまず人々がどこから電話をかけたのか
電話の発信位置の統計情報を把握


そしてデータ処理された加入者情報を元に
その人がどこに住んでいるのかまたどのような経路で帰るのか

解析する技術を作り出したのです

8月下旬
深夜バスをどこに走らせるかソウル市とKTに
よる会議は大詰めを迎えていました

あるエリアを通る人が多ければその部分の色が濃くなります
一方色が薄い部分は移動が少なかった所です

ビッグデータを科学的に分析
人通りが多い最適な経路を検討

今週発表した

深夜バス(深夜0時~早朝5時)
13日から9路線でスタート

ビッグデータを使えば高齢者の場所も把握できるため
ソウル市は他の政策にも生かすことができると言っています

「ビッグデータの活用は」
「老人福祉施設の立地剪定にも役立つ」

一方
ビッグデータを使った新しい取り組みは民間でも

ソウル龍山区 Damsoft
ソーシャルメディアを運営する

*マイクロソフトにソックリのロゴマークw

韓国が抱える社会問題の解決に
ビッグデータを使う新しい取り組みが始まっていました

Daumsoft ソンキルヨン副社長
「サムスン病院と我々はSNS上の人々の言葉を分析し」
「自殺の発生件数を予測するシステムを開発した」

自殺を予測一体どういうことなのでしょうか

一昨年
自殺したアナウンサーのツイッター

ソコには自殺の直前”つらい”という言葉が複数記されていました

DaumsoftではSNS上にあふれる無数の言葉の中から感情を表す
言葉を抜き出しビッグデータ化しました

従来自殺研究に使われていた
消費者物価・失業率など+SNSの感情データ
→的中率79%

Daumsoft イキファン部長
「あすの自殺件数が多いと予測されれば」
「電話相談の専門家を2倍に増やしたり」
「自殺が頻発する地域の見回りを増やすなど防止に役立つ」

韓国で進むビッグデータの活用
今後さらに広がりを見せそうです

*情報を制するモノが世界を制すGoogleとかアップルとか
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