ワールドビジネスサテライト,2/17,特集,人工知能のつくり方:ワールドビジネスサテライト.Log

ワールドビジネスサテライト,2/17,特集,人工知能のつくり方

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ワールドビジネスサテライト,2/17,特集,人工知能のつくり方

大学受験まであと1年を切った
高校2年生

スマートフォンを見ながら勉強していります
見ているのは人気予備校教師の授業です

リクルートが展開する

受験サプリ
高1~3年まで約2000授業
全教科 見放題の月額980円

受験サプリの利用者 稲葉さん(高2)
「どこでも見られて忘れたとき巻き戻しもできて」
「先生の話す速さが調節できるので便利」

3年前から始めたこのサービス
今年度は受験生の半数が会員(無料会員含む)

という人気ぶりです

リクルートは過去の合格者・不合格者のデータを生かし
新たなサービスを開発中です

それが

受験サプリ 松尾慎治 編集長
「人工知能を使い1人1人の苦手なところに応じて」
「伴走する機能を実装していく」

それは人工知能が家庭教師の役目を
一瞬で果たしてしまうという事

一体どういうことなのか

例えば
テストで同じところを間違え点数も同じだった
タクヤさんとユウコさん

テストの結果をもとにユウコさんは次の講座に進みます

それはユウコさんが真面目で
コツコツ型だと人工知能が判断したからです

一方
タクヤさんは飽きっぽい性格だと判断したので
モチベーションアップのため志望大学の先輩からのメッセージを流します

人工知能
性格まで判断し
個人個人にあった勉強法を導き出す

「基礎研究は昨年からやっていて」
「製品の実装は来年以降順次やっていく」

個人個人に対応する人工知能が
どのように開発されているのか

東京・文京区
東京大学 工学部

松尾研究室
約30万人の受験勉強データを分析

時間帯別の第1志望合格者の割合
いつ受験サプリで勉強していたかを示すもの
深夜0時以降に勉強する人の割合は少ないのが分かります

このようなデータを分析し
作っていくのが人工知能のモノとになるプログラムです

東京大学 松尾研究室 那須野薫さん
「個々のユーザーが効率的に学習できるように今何が必要なのか」
「合格するには”この教材・動画を見た方がいい”と教えてくれる」
「プログラムを構築している」

いま那須野さんが作っているのは
勉強を続けられそうかを判断するプログラム

持続性が高い傾向
初日に人気講師の授業を受ける
モチベーションが高まるマンガを見た回数が多い

このように継続予測パターンが数百種類あり

人工知能
継続予測パターンから外れた人
→早く辞める確率が高いと判断

「早い段階で”この人辞めそうだな”となった場合」
「その人に対してやる気を上げるコンテンツを見せるのが大事」

30万人のビッグデータから得られる合格パターンは無数にあります
そこからプログラムを作成し個人個人に合った勉強法を導く人工知能を作り出しているのです

プログラムの監修をする

東京大学 工学系研究科 松尾豊 准教授
「いま家庭教師がやっていることをコンピューターができるようになる」
「人工知能が見る範囲は1人の家庭教師が見る生徒より」
「圧倒的に多いのでより賢い優れた教え方ができる」
「人工知能になってくる」

経験値が高い人工知能による家庭教師時代がすぐそこまで来ています

電車移動や空き時間に
スマホで多くの人が利用するニュースアプリ

その中でスマートニュースは
開始から2年で月間利用者数400万人超

国内最大級のニュースアプリです

このニュース配信には人工知能が欠かせません

東京・渋谷区
スマートニュース

スマートニュース データサイエンスマシンラーニング 西岡悠平マネージャー
「スマートニュースは世界中のネット記事を1日数百万以上集めてきて」
「分類 整理 評価してユーザーに届けている」

1日数百万件の記事に対し
編集部員はたった4人

その会議はというと

編集部員
「1つ1つのシグナル(反応)が」
「どこの国から来たのかを判定するもの」

数式をひたすら書いていく編集部員
これが日常の会議だと言います

スマートニュース
英語で世界150ヵ国以上にニュースを配信

利用者数を増やすためには
利用国ごとにラインナップを変えなければなりません

「どれくらいマッチしているかスコアをつける」
「この記事はどの国の人に届くのかを自動で判別する仕組みを作っている」

これは
ある記事がどの国で話題なのか推定する式

Yの値がイギリス0.5 アメリカ0.25というスコアになった場合
イギリスではトップに表示されアメリカでは掲載されないとなるのです

実際に人工知能が選んだのは

イギリス版
2015年イギリス選挙

アメリカ版
有名キャスター事故死

さらに
こちらの数式は類似の記事が重複しないよう判別する式

これがないとどうなるのか

「単純に人気順にすると芸能ニュースに偏ってしまう」

人気順にすると日本エレキテル連合やアイドル情報など
芸能記事だけになります

しかし
人工知能が選んだその日のトップは
事故の記事や社会問題など様々なニュースでした

多様性を持たせることで幅広い人が関心も持ち
結果的に利用者が増えるのだと言います

このように地域制・多様性・社会的意味など
およそ100個の数式で人工知能を作っているスマートニュース

今後は日本語英語以外でも
さまざまな言語でのニュース配信を目指す

スマートニュース 浜本階生 社長
「言語ごとに新しい開発をしていては時間もコストもかかる」
「そこを1つのアプローチで解決する高度な人工知能を作ることが」
「これからのグローバル展開では不可欠」

進化する人工知能
大量のデータから編み出された数式で人を上回る能力を発揮し始めています

*人工知能ってすごいニュースはもう新聞テレビは古いかも
東大准教授に教わる
「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」
ニュースは新聞・テレビではなくスマホで読むべき理由
現代版「情報統制社会」から抜け出すために
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東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」ニュースは新聞・テレビではなくスマホで読むべき理由: 現代版「情報統制社会」から抜け出すために


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